Review orchestration

用规则和数据组织专家评审，尽量减少人情干扰。

系统根据项目指标、专家履历、历史评分稳定性和利益冲突声明自动推荐专家组，会议纪要、匿名投票和最终成绩全程留痕。

评审公正性指数 91%

已启用冲突排除、匿名独立评分、稳健统计和会议纪要存证。

选择评审项目评审方式

企业、工程师、前雇主、合作项目、专利共同作者和投资关系进入排除列表。

专家先独立打分，提交后才显示群体统计，避免组长或权威专家影响初始判断。

AI分、专家分、企业权重和异常评分检测共同形成最终成绩与风险说明。

Scientific review design

建议采用的更科学机制

平台不要只做“专家开会打分”，而应拆成盲审、会议质询、独立复评和统计汇总四个阶段，让每个人的影响可控、可追踪、可复核。

初筛阶段隐藏工程师姓名、单位和企业偏好，只保留技术方案、指标和附件完整度。

第一轮匿名评分后只公开分布和分歧点，专家可二次修正，但必须填写调整理由。

过高、过低、与历史偏差明显或解释不足的评分进入复核，防止关系分和情绪分。

组长负责会议秩序、问题归并和纪要确认，不拥有额外加权分，避免权威压制。

AI负责完整度、相似度、指标偏差和材料一致性分析，最终成绩仍由规则和专家分汇总。

专家选择理由、冲突声明、会议纪要、匿名票、分数修订和最终算法版本全部存档。